CCT-UFCA/Análise e Desenvolvimento de Sistemas/Projeto Integrado I
Plano de Ensino
editarCódigo: | ADS0007 | ||||||||
Componente Curricular: | Projeto Integrado I | ||||||||
Semestre de Oferta: | 1º | Tipo: | Disciplina | Caráter: | Obrigatória | ||||
Unidade Acadêmica Responsável: | Centro de Ciências e Tecnologia - CCT | ||||||||
Regime: | Semestral/Modular | ||||||||
Créditos: | 4 | Carga horária: | 64 | Teórica: | 64 | Prática | 0 | Extensão: | - |
Pré-requisito: | |||||||||
Co-requisito: | |||||||||
Equivalência: |
Ementa
editarIntegração dos conteúdos abordados no I semestre do curso, com definição pelo Colegiado de Curso do número de componentes curriculares envolvidos, sendo 03 (três) a quantidade mínima. Elaboração e desenvolvimento de um projeto integrado.
Simular o ambiente profissional no ambiente acadêmico. Proporcionando aos estudantes uma vivência prática das atividades do Analista de Sistemas. Supervisionado e orientado por um professor do curso, e com o apoio de todo os demais professores, que ficam à disposição dos discentes para eventuais esclarecimentos e sugestões de encaminhamentos.
Objetivos
editarObjetivo Geral
editarCapacitar o discente para o desenvolvimento de uma solução para o desafio identificado no Projeto Integrado I, de modo a exercitar as habilidades requeridas pelas disciplinas integradas.
Objetivos Específicos
editar- Proporcionar aos alunos a compreensão dos elementos constitutivos do trabalho acadêmico, técnico e cientifico;
- Posicionar-se criticamente a respeito do papel da pesquisa científica nos diferentes âmbitos de atuação do profissional por meio de trabalho em equipe e aprendizagem por desafios;
- Discutir e reconhecer a utilidade da pesquisa e desenvolvimento para o engrandecimento da sua área de atuação.
- Proporcionar uma aprendizagem colaborativa com base em desafios.
- Possibilitar aos alunos as condições para a elaboração de um projeto de desenvolvimento.
- Apresentar as formas de apresentação e exposição do trabalho científico dentro da metodologia cientifica.
- Promover a integração, de forma transversal dos conhecimentos adquiridos em disciplinas específicas do semestre.
Conteúdo
editarO conteúdo da disciplina é dividido em 3 unidades:
- Unidade 1 – [SPRINT #1] Temática: Algoritmo
- Unidade 2 – [SPRINT #2] Temática: Modelagem de banco de dados
- Unidade 3 – [SPRINT #3] Temática: Modelagem de Sistemas (Caso de Uso)
Metodologia
editarO conteúdo da disciplina será trabalhado por meio de apresentações, debates, análises e estudos dos materiais do curso (Livros e páginas digitais, texto-base (pdf), videoaulas e atividades síncronas e assíncronas), e por meio de discussões semanais a serem realizadas, utilizando-se diversas interfaces (ferramentas e recursos do Moodle) para exposição de conceitos, dúvidas e feedbacks e para debates sobre temas relevantes ao curso. O aproveitamento dos estudantes será avaliado através de atividades à distância no AVA, de sua participação nos fóruns, da participação nas atividades nos encontros presenciais, além da prova final. Nessa avaliação, serão considerados: a capacidade dos alunos de compreensão dos conceitos-chave do curso, e sua capacidade de argumentação com clareza, objetividade e fundamentação teórica.
Avaliação
editarA avaliação ocorrerá em seus aspectos qualitativos e quantitativos, segundo o Sistema de Avaliação da EaD da UFCA. Como instrumentos de avaliação serão utilizados provas, fóruns, chats, seminários, trabalhos dirigidos, atividades no AVA e verificação contínua da aprendizagem. Tais instrumentos serão aplicados no decorrer de cada Unidade de Ensino. A utilização de cada instrumento avaliativo estará relacionada à natureza da unidade didática estudada.
Bibliografia
editarBibliografia básica
editar- CERVO, A. L.; BERVIAN, P. A.; SILVA, R. Metodologia científica. 6. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2007.
- DEMO, P. Metodologia científica em ciências sociais. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
- SALOMON, D. V. MORISAWA, M. Como fazer uma monografia. 13. ed. São Paulo: WMF Martins Fontes, 2014.
Bibliografia complementar
editar- GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
- MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Técnicas de Pesquisa: planejamento e execução de pesquisa, amostragens e técnicas de pesquisa, elaboração, análise e interpretação de dados. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2016.
- SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. São Paulo: Cortez, 2016.
- TRIVIÑOS, A. N. S. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 2017.
- ZAMBONI, S. A pesquisa em arte: um paralelo entre arte e ciência. 4. ed. Campinas: Autores Associados, 2012.