Introducao ao SIG aplicado a Gestao e Planejamento Urbano
Sobre
editarDisciplina eletiva do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana (PPGTU) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) destinada a estudantes de mestrado e doutorado desta e outras instituições (ouvintes). Áreas de interesse: multidisciplinar.
A ciência SIG preocupa-se com os conceitos geográficos, os elementos primitivos usados para descrever, analisar, modelar, raciocinar e tomar decisões sobre os fenômenos distribuídos na superfície da terra. Está associada ao desenvolvimento e uso de teorias, métodos, tecnologia e dados para a compreensão de processos, relacionamentos e padrões geográficos de fenômenos. Este curso se concentrará na análise espacial de fenômenos urbanos.
Local e Período
editarOnde: PPGTU/PUCPR, Campus Curitiba. Escola de Belas Artes, Bloco 2, 2o andar. As aulas para o ano de 2024 serão realizadas unicamente de forma presencial.
Quando: 2o semestre de 2024, 6 sessões às sextas-feiras, das 8:15 às 12h15. Datas: de 06/09 à 11/10 de 2024.
Carga Horária e Número de vagas
editarCarga horária: 30h (mestrado) e 45h (doutorado). 16 vagas.
Ementa e Objetivos
editarFundamentos sobre SIG e Geotecnologias. Áreas de aplicação do SIG e sua relação com o planejamento e a gestão urbana. O SIG como metodologia de análise do espaço urbano. Aquisição e representação de dados espaciais para a estruturação de um SIG. Fundamento de Sensoriamento Remoto. Ferramentas de análise espacial em SIG.
Objetivos:
editar- Conhecer definições e termos usados no SIG e a sua importância na ciência geográfica;
- Elaborar e conhecer bancos de dados espaciais e estrutura de dados em SIG;
- Elaborar mapas em ambiente de SIG;
- Aplicar metodologias de análise de dados espaciais e analisar criticamente os resultados;
- Aplicar SIG para estudos na gestão urbana e planejamento urbano.
Metodologia
editar- Aulas dialogadas;
- Aulas práticas;
- Seminários.
É necessária a instalação do software QGIS no notebook pessoal
Frequência e Avaliação
editarFrequência mínima: 75%.
- Elaboração de exercícios de forma individual (40%)
- Seminário de leitura em equipe (20%): análise e apresentação de um artigo científico pré selecionado.
- Trabalho prático (40%): individual, proposta de aplicação prática (incluindo a coleta dos dados necessários) e o desenvolvimento de um exercício de análise espacial
- Doutorandos: elaboração de ensaio analítico-descritivo do exercício prático.
Programação
editar06/09 - Aula 01: Introdução da disciplina e Fundamentos de SIG
- Apresentação da disciplina, contexto e programação
- Fundamentos e aplicações do SIG
- SIG e estrutura de dados
- Exercício de análise de dados e elaboração de um mapa de localização no QGIS.
13/09 - Aula 02: Banco de dados espaciais e Operações com dados vetoriais
- Infraestrutura de dados espaciais
- Metadados
- Operações espaciais com dados vetoriais (seleção, classificação, dissolução, sobreposição e proximidade)
- Exercício de análise espacial com dados vetoriais (Expansão da Universidade).
20/09 - Aula 03: Palestra: Geografia da Saúde
- Palestra da Profa. Lígia Vizeu Barrozo
27/09 - Aula 04: Análise de dados raster
- Operações com dados raster (reclassificação, fatiamento, ponderação)
- Exercício prático: Mapa de aptidão.
04/10 - Aula 05:Seminários de leitura
- Apresentação dos seminários dos textos selecionados e discussão.
11/10 - Aula 06: Assessoria
- Aula de assessoria direcionado ao problema de pesquisa da dissertação ou tese.
Bibliografia
editarBásica
editarDE ALMEIDA, Cláudia Maria; CÂMARA, Gilberto; MONTEIRO, Antonio Miguel Vieira. Geoinformação em urbanismo: cidade real× cidade virtual. Oficina de Textos, 2007.
FITZ, Paulo Roberto. Geoprocessamento sem complicação. Oficina de textos, 2018.
MOURA, Ana Clara Mourão. Geoprocessamento na Gestão e Planejamento Urbano.Belo Horizonte, 2º ed., 2005.
Complementar
editarBAILEY, Trevor; GATRELL, Anthony. Interactive spatial data analysis. Londres: Prentice-Hall, 1996.
BUGS, Geisa. T. Tecnologias da informação e comunicação, sistemas de informação geográfica e a participação pública no planejamento urbano. Canoas: Ed. ULBRA, 2019
MURGANTE, Beniamino; BORRUSO, Giuseppe; LAPUCCI, Alessandra. Geocomputation and urban planning. Springer Berlin Heidelberg, 2009.
SAUSEN, Tania Maria; LACRUZ, María Silvia Pardi. Sensoriamento remoto para desastres. Oficina de Textos, 2015.