DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/14730 - Computação para Análise de Dados
Programa da Disciplina
editarNome: | COMPUTAÇÃO PARA ANÁLISE DE DADOS |
Código: | 14730 |
Departamento: | Departamento de Computação (DC) |
Área: | Modelagem, Simulação e Análise de Desempenho de Sistemas |
Carga-horária total: | 60 horas |
Créditos: | 4 |
Pré-requisitos: | 06243 - ESTATÍSTICA EXPLORATÓRIA I 14117 - INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO I |
Ementa
editarIntrodução à data science.
Visão geral e história de uma linguagem de programação popular para a análise de dados (ex: R ou Python).
Tipos de dados e operações básicas.
Leitura e escrita de dados. Estruturas de controle.
Funções.
Plotagem.
editarManipulação, documentação e análise de dados.
Objetivos
editarObjetivo Geral
editarO discente irá aprender a ler dados, escrever funções, plotar gráficos informativos e aplicar métodos estatísticos modernos.
Conteúdo Programático
editar1. Apresentação da disciplina, Introdução a data Science e Introdução ao R
2. Estrutura de dados (Vetores, Fatores, Listas e Matrizes)
3. Estrutura de dados (Data Frames)
4. Estrutura de controle e Funções
5. Expressões Regulares usando o R
6. Manipulação de Dados Básica
7. Manipulação de Dados Avançada
8. R Markdown e Mineração de texto
9. Visualização de Dados
10. Estatística Básica
Produções Desenvolvidas na Disciplina
editarAnálise sobre dados de desenvolvedores ao redor do mundo
editarNo dia-a-dia no mercado de trabalho, bem como na universidade, frequentemente desenvolvedores de todo o mundo recorrem à internet em busca de dúvidas e, hoje, um dos ambientes mais utilizados é o Stack Overflow, que serve como uma comunidade de programadores, um espaço em que os profissionais/estudantes podem trocar dicas, elencar soluções e esclarecer dúvidas sobre códigos.
Por ser uma das ferramentas mais utilizadas, com o propósito de troca de conhecimento em programação. O projeto teve como objetivo inferir informações a partir da base de dados gratuitamente disponível aqui informações sobre os usuários da plataforma, informações sobre o da comunidade de usuários da plataforma, informações como: “Comparativo salarial dos desenvolvedores ao redor do mundo”, “Escolaridade dos profissionais”, “Gênero dos profissionais de desenvolvimento”.
Link do projeto publicado no Rpubs: https://rpubs.com/christianlira98/950144
Bibliografia
editarIhaka, Ross and Gentleman, Robert. R: a language for data analysis and graphics. . Taylor & Francis. 1996