DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/Análise de Desempenho

Programa da Disciplina

Nome:	Análise de Desempenho
Código:	14099
Departamento:	Departamento de Computação (DC)
Área:	Redes e Sistemas Distribuídos
Carga-horária total:	60 horas
Créditos:	4
Pré-requisitos:	06243 - ESTATÍSTICA EXPLORATÓRIA I

Ementa

Conceitos sobre avaliação de desempenho de um sistema de computação. Métodos de avaliação quantitativa de desempenho: monitoração, simulação e modelagem estocástica. Introdução à teoria de filas, redes de Petri e diagrama de blocos de confiabilidade. Estudos de casos.

Objetivos

Geral:

• Avaliar o desempenho de sistemas através de técnicas de medição e modelagem;

Específicos:

• Realizar medições de sistemas reais; • Desenvolver modelos para se avaliar o desempenho, disponibilidade e confiabilidade de sistemas; • Compreender as técnicas de análise de desempenho identificando quando cada técnica deve ser empregada.

Conteúdo Programático

Introdução à análise de desempenho de sistemas computacionais
Técnicas de Medição e Ferramentas
Planejamento de Capacidade
Planejamento de Experimentos
Análise dos Modos e Efeitos de Falha
Diagrama de Bloco de Confiabilidade
Redes de Petri
Teoria de Filas
Processos Estocásticos
Redes de Petri Estocásticas

Métodos Didáticos de Ensino

Atividades práticas com ferramentas estatísticas e com ferramentas de modelagem Sharp, TimeNET e/ou Mercury.

Bibliografia

Básica

Performance by Design: Computer Capacity Planning by Example, Daniel A. Menasce, Virgilio A. F. Almeida, Larry W. Dowdy, Prentice Hall, 2004.
Jain, Raj, “The Art of Computer Systems Performance Analysis”, John Wiley & Sons, 1991.
D.J. Lilja. Measuring computer performance: a practitioner’s guide. Cambridge Univ Pr,

2005.

Complementar

Kant, K., “Introduction to Computer Systems Performance Evaluation”, McGraw-Hill, 1992

K. Goseva-Popstojanova and K. Trivedi. Stochastic Modeling Formalisms for Dependability, Performance and Performability. Lecture Notes in Computer Science, pages 403–422, 2000.
De Melo e Silva Mesquita Johnson, Thienne; Margalho Coutinho, Mauro. Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais. Editora: Ltc.
G. Bolch, S. Greiner, H. de Meer, and K.S. Trivedi. Queueing Networks and Markov Chains: Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications. Wiley-Interscience, 2006.
B.R. Haverkort, R. Marie, G. Rubino, and K.S. Trivedi. Performability Modelling:

Techniques and Tools. John Wiley & Sons Inc, 2001.