DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/Inteligência Artificial/aprendizado supervisionado

Na aprendizagem surpervisionada (indutiva) o classificador recebe como entrada o valor correto da função desconhecida para entradas específicas. O classificador deve tentar recuperar a função desconhecida ou algo perto disso. Exemplos de entrada são da forma (x→, y), onde x é um vetor de entradas contedo valores para cada atributo do problema e y é a saída desejada para esse exemplo. Dada uma coleção de exemplos de f, retornar uma função h (hipótese ou modelo) que se aproxima de f, uma boa hipótese irá generalizar bem, ou seja, prever exemplos não vistos.

No método mais comum de treinamento é fornecida uma referência do objetivo a ser alcançado, cada exemplo de treinamento segue o formato (x→, y), onde x representa os valores de entradas representando cada atributo do problema e y representa a saída desejada (classe do exemplo).