DC-UFRPE/Bacharelado em Ciência da Computação/Sistemas Multiagentes

Nome:	SISTEMAS MULTIAGENTES
Código:	14724
Departamento	Departamento de Computação (DC)
Área	Inteligência Artificial
Carga-horária total	60h (30h CH Teórica / 30 CH Prática)
Créditos	4
Pré-requisitos	14074 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 14117 - INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO I 14118 - INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO II

Ementa

• Agentes inteligentes.
• Resolução distribuída de problemas satisfação de restrição e otimização distribuídas.
• Agentes com interesses próprios,
• Função de utilidade.
• Teoria dos Jogos.
• Comunicação.
• Coordenação.

Objetivos

Apresentar uma introdução à área de Sistemas Multiagentes, assumindo uma visão abrangente de agentes, que inclui tanto agentes cooperativos benevolentes como agentes egoístas (de interesse próprio). Apresentar introdução a Teoria dos Jogos como base teórica para estudar agentes em geral, e em especial, para estudar agentes egoístas. Fornecer aos alunos uma experiência prática de desenvolvimento de sistemas multiagentes para problemas relativamente simples, para que eles possam perceber os desafios da área.

Conteúdo Programático

• Apresentação da disciplina, motivação e metodologia
• Busca competitiva
• Steering behaviors
• Agentes baseados em máquinas de estado
• Inteligência Artificial para time de futebol
• Agentes com Behavior Trees
• Resolução Distribuída de Problemas Satisfação de restrição e Otimização
• Classificação dos ambientes e dos agentes
• Agentes baseados em IA simbólica
• Agentes baseados em utilidade
• Agentes BDI
• Agentes reativos e híbridos
• Teoria dos Jogos
• Aprendizagem centrada no agente
• Aprendizagem por reforço
• Comunicação e negociação

Bibliografia

Básica

Nenhuma bibliografia basica cadastrada para o componente curricular.

Complementar

BIBLIOGRAFIA BÁSICA 1. RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Artificial intelligence a modern approach . 3rd ed. New Jersey Prentice - Hall, 2010. xviii, 1132 p. ISBN 9780136042594 (enc.). 2. WOOLDRIDGE, Michael J. An introduction to multiagent systems. 2nd ed. Chichester, England J. Wiley Sons, 2009. xxii, 461 p. ISBN 9780470519462 (broch.). 3. SHOHAM, Yoav; LEYTONBROWN, Kevin. Multiagent Systems Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2008. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR 1. MILLINGTON, Ian; FUNGE, John. Artificial Intelligence for Games, 2nd ed. CRC Press, 2009. 2. BUCKLAND, M. Programming Game AI By Example. Jones Bartlett Learning, 2004. 3. SHIFFMAN, Daniel. The Nature of Code Simulating Natural Systems with Processing. 2012. (Disponível em http //natureofcode.com) 4. WEISS, G. Multiagent Systems, 2nd ed. England MIT Press, 2013. 5. FERBER, J. Multiagent Systems An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. AddisonWesley, 1999.