DC-UFRPE/Licenciatura Plena em Computação/Disciplinas Optativas/Sistemas Multiagentes

Programa da Disciplina

Nome: Sistemas Multiagentes	Código: 14724
Departamento: Departamento de Computação	Área: Ciência da Computação
Carga-horária total: 60 H	Créditos: 4
Carga-horária semanal: 4 horas (teóricas: 2; práticas: 2; EAD*: 0)

Pré-requisitos:

Inteligência Artificial

Co-requisitos:

Nenhum

Ementa:

Agentes inteligentes. Resolução distribuída de problemas: satisfação de restrição e otimização distribuídas. Agentes com interesses próprios, função de utilidade. Teoria dos Jogos. Comunicação. Coordenação.

Prática como componente curricular (60 H):

Não possui.

Objetivos:

Oferecer uma visão geral de técnicas de IA descentralizadas, focando, em especial, nas técnicas em que há a interação de agentes inteligentes autônomos. Apresentar as diferenças entre agente benevolentes e agentes que agem em interesse próprio, apresentando a fundamentação em Teoria dos Jogos deste segundo caso, em especial. Apresentar os potenciais de aplicação e os desafios de desenvolver sistemas multiagentes. Isso envolve praticar a criação de soluções inteligentes multiagentes, por meio de projetos de implementação.

Conteúdo Programático:

Bibliografia básica:

1. RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed. New Jersey: Prentice - Hall, 2010. xviii, 1132 p. ISBN 9780136042594 (enc.).

2. WOOLDRIDGE, Michael J. An introduction to multiagent systems. 2nd ed. Chichester, England: J. Wiley & Sons, 2009. xxii, 461 p. ISBN 9780470519462 (broch.).

3. SHOHAM, Yoav; LEYTON-BROWN, Kevin. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2008

Bibliografia complementar:

1. WEISS, G. Multiagent Systems, 2nd ed. England: MIT Press, 2013.

2. RABIN, S. AI Game Programming Wisdom, vols 1-4. Charles River Media.

3. AHLQUIST JR., J. B.; NOVAK, J. Game Development Essentials: Game Artificial Intelligence. Thomson Delmar Learning, 2008.

4. FERBER, J. Multiagent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. Addison-Wesley, 1999.

5. CORMEN, T. H.; LEISERSON, C. E.; RIVEST, R. L.; STEIN, C. Algoritmos: Teoria e Prática. Rio de Janeiro: Campus, 2012

OBS: *Essa disciplina poderá ter até 4 encontros a distância, se aprovado em plano de ensino pelo colegiado.